Analisis Dashboard Student Performance

Ringkasan Utama

  • Total Student: 4.507
  • Focus Index: 29,46
  • Productivity Score: 37,27
  • Average Study Hours: 4,54 jam
  • Mental Health Score: 5,52
  • Online Classes Hours: 2:31:23

Distribusi Gender

  • Male: 34,6%
  • Female: 33%
  • Other: 32,3%

Distribusi gender relatif seimbang dengan sedikit dominasi Male.


Analisis Akademik & Performa

  • Data mencakup High School, Undergraduate, dan Postgraduate.
  • Rata-rata jam belajar tertinggi terlihat pada mahasiswa dengan tingkat pendidikan tinggi.
  • Skor mental health berkorelasi positif dengan study hours, namun ada variasi signifikan.

Analisis Internet

  • Kualitas internet terbagi menjadi: Good, Average, Poor.
  • Mayoritas siswa memiliki kualitas internet Good, mendukung efektivitas pembelajaran online.

Analisis Usia

  • Distribusi usia berkisar antara 16 โ€“ 24 tahun.
  • Kelompok usia 24, 22, 20, dan 17 tahun memiliki jumlah siswa tertinggi.

Hubungan Mental Health dan Gaming Hours

  • Siswa High School, Undergraduate, dan Postgraduate memiliki skor mental health lebih tinggi dibandingkan rata-rata jam bermain game.
  • Indikasi: gaming hours tidak signifikan menurunkan mental health score.

Rekomendasi

  1. Optimalkan program pendukung mental health terutama untuk siswa dengan skor rendah.
  2. Dorong penggunaan waktu belajar yang efektif untuk meningkatkan productivity score.
  3. Pastikan kualitas internet merata agar tidak ada hambatan pembelajaran online.
  4. Analisis lebih lanjut pada kelompok usia yang memiliki jumlah siswa tinggi untuk mendukung intervensi pendidikan yang spesifik.
  5. Monitor keseimbangan antara online classes, study hours, dan mental health score.